Waarom worden analytics-projecten vaak cold cases?

Politieseries op tv zijn erg populair. Vooral rechercheurs groeien vaak uit tot helden. Hoe sluwer de tegenstander, hoe meer doorzettingsvermogen er nodig is om de crimineel te arresteren en voor de rechter te brengen. De serie Cold Case is hier een goed voorbeeld van. Oude – eerder gesloten – zaken worden daarin vele jaren later alsnog opgelost. In het bedrijfsleven komen zulke situaties ook meer dan eens voor.

De hoofdpersonages hebben het in deze misdaadseries niet makkelijk. Willen zij dat het recht zegeviert, dan moeten zij veelal persoonlijke uitdagingen overwinnen. Privéomstandigheden en karaktereigenschappen van de rechercheur leiden dan uiteindelijk tot het vinden van de dader. Die persoonlijke invalshoek zien we in het bedrijfsleven ook terug, en dan met name bij analytics-projecten. Meestal zijn het menselijke aspecten en persoonlijkheidstrekken die een traject onder druk zetten. Dat levert dan een heleboel frustraties op. Denk bijvoorbeeld aan de inspanning die sommige projecten vergen, dat concurrenten roet in het eten gooien of dat interne politieke kwesties het moeilijk maken om een project succesvol – en bijtijds – af te ronden. Hierdoor worden sommige analytics-projecten regelrechte ‘cold cases’, die eerst een tijdlang de ijskast in gaan, voordat alle puzzelstukjes op zijn plaats vallen.

Lees hier de complete blog van Mark Raben, Director Innovation & Prodcut Strategy bij SAP Nederland